第1章：PyTorch基础
PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了灵活且高效的张量计算和神经网络构建工具。本章将介绍PyTorch的基本概念和使用方法。
第2章：数据预处理与模型训练
Data预处理是深度学习中非常重要的一环，包括数据清洗、特征工程和数据增强。本章将详细介绍如何使用PyTorch进行数据预处理，并演示如何在训练神经网络时应用这些预处理步骤。
第3章：高级功能与优化
PyTorch提供了丰富的高级功能，如分布式计算、模型保存与加载、动态图等。本章将深入探讨这些高级功能，并提供实际应用示例。
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